Le terme Intelligence artificielle a été proposé le 31 août 1995 par John McCarthy (Dartmouth College),Artificial Intelligence and its Real-world Applications ArticlesMarvin Minsky (Harvard University), Nathaniel Rochester (IBM) et Claude Shannon (Bell Telephone Laboratories) et il a été officiellement annoncé en 1956 comme suit : « Chaque aspect de l’apprentissage ou toute autre caractéristique de l’intelligence peut en principe être décrit avec une telle précision qu’une machine peut être conçue pour le simuler. On tentera de trouver comment faire en sorte que les machines utilisent le langage, forment des abstractions et des concepts, résolvent des types de problèmes désormais réservés aux humains et s’améliorent.
L’intelligence artificielle (IA) est la machine capable de résoudre les problèmes que nous, les humains, résolvons habituellement grâce à notre intelligence artificielle.
Les 7 aspects originaux de l’intelligence artificielle (1995)
- Simuler les fonctions supérieures du cerveau humain.
- Programmer un ordinateur pour utiliser le langage général.
- Disposer les neurones hypothétiques de manière à ce qu’ils puissent former des concepts.
- Un moyen de déterminer et de mesurer la complexité du problème.
- Amélioration personnelle.
- Abstraction : définie comme la qualité de traiter des idées plutôt que des événements.
- Aléatoire et créativité.
Après 65 ans, nous avions résolu le problème majeur de la complexité et de l’auto-amélioration de la langue, au moins dans une certaine mesure. Cependant, le hasard et la créativité commencent tout juste à être explorés. Nous avons vu quelques groupes d’épisodes Web diffuser des films et même un long métrage entièrement écrit par l’intelligence artificielle (IA).
- « SURPRISING » (2016), un court métrage de science-fiction entièrement écrit par l’intelligence artificielle (IA).
- Épisode « PBS Idea Channel » écrit par l’intelligence artificielle (IA).
Selon « Jack Copeland » qui a écrit plusieurs ouvrages sur l’Intelligence Artificielle (IA). Certains des facteurs les plus importants de l’intelligence artificielle (IA) sont :
- Apprentissage de généralisation : apprentissage qui permet aux apprenants de mieux performer dans une situation non prise en compte auparavant.
- Raisonnement : Pour raisonner, une conclusion s’approprie la situation en question.
- Résolution de problèmes : Étant donné telle ou telle donnée pour trouver X.
- Perception : Analyser un environnement numérisé en analysant les caractéristiques et les relations entre les objets. Exemples de voitures autonomes.
- Compréhension du langage : Comprendre le langage en suivant une syntaxe et des règles similaires à celles des humains.
Voici quelques exemples d’intelligence artificielle (IA) : l’apprentissage automatique, la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel, la robotique, la reconnaissance de formes et la gestion des connaissances.