Unter Textvisualisierung versteht man die visuelle Darstellung von Textdaten aussagekräftig und interpretierbar. Es wandelt Textinformationen in visuelle Darstellungen um. Dazu können Diagramme gehören. Was ist Textvisualisierung? Der einzige Leitfaden, den Sie brauchen: Artikel, Diagramme, Wortwolken, Netzwerkdiagramme und andere visuelle 3d visualisierung Formate. Mit dem Aufkommen von Big Data und seinen vielfältigen Einsatzmöglichkeiten helfen Textvisualisierungstechniken Benutzern dabei, Einblicke zu gewinnen, Muster zu erkennen und nützliche Informationen aus großen Textdatenmengen zu extrahieren.
Die Textvisualisierung dient mehreren Zwecken, einschließlich der Zusammenfassung umfangreicher unstrukturierter Daten, der Untersuchung von Trends und Mustern in Daten und der Kommunikation von 3d rendering Textanalyseergebnissen. Als Textanalysetechnik hat die Textvisualisierung stark an Bedeutung gewonnen, da viele Führungskräfte eine solche Informationsvisualisierung den üblichen, mit Zahlen gefüllten Berichten vorziehen. Dieser Artikel hilft denjenigen, die die Textvisualisierung als bevorzugte Datenanalysetechnik verwenden möchten.
Der Inhalt des Blogbeitrags ist in drei Hauptunterabschnitte unterteilt, die die Arten von Textvisualisierungstechniken, ihre Vorteile und den Einsatz der Datenvisualisierung in Ihrem Unternehmen umfassen. Der Blog ist ein umfassender Leitfaden zur Textvisualisierung und deren Durchführung für das kontinuierliche Wachstum Ihres Unternehmens.
Arten der Textvisualisierung
Der erste Abschnitt dieses Blogs behandelt die Arten von Textvisualisierungen, die Sie kennen müssen, wenn Sie Datenvisualisierung in Ihrem Unternehmen einsetzen möchten. Verschiedene Textvisualisierungstechniken eignen sich für unterschiedliche Szenarien. Daher ist es für den korrekten Einsatz von entscheidender Bedeutung, ihre Verwendung zu verstehen.
Wortwolken
Wortwolken stellen Textdaten dar, indem sie Wörter in unterschiedlichen Größen anzeigen, wobei größere Größen auf eine höhere Häufigkeit oder Bedeutung hinweisen. Diese Textvisualisierungstechnik bietet eine schnelle und intuitive Möglichkeit, häufig vorkommende Begriffe innerhalb eines Textkorpus zu identifizieren. Die offensichtliche Verwendung von Wortwolken dient der Inhaltsanalyse, bei der ein Produktforscher oder SEO-Analyst überprüfen möchte, welche Wörter in einem bestimmten Text häufiger vorkommen. Weitere Einsatzmöglichkeiten sind Social-Media-Analysen, bei denen Unternehmen Beiträge durchsuchen, um relevante Erkenntnisse zu ihrer Marke oder ihren Produkten zu finden.
Wärmekarten
Diese Textvisualisierungen helfen bei der Analyse der Beziehungen zwischen mehreren Variablen. Heatmaps zeigen die Ähnlichkeit zwischen verschiedenen Entitäten an, indem sie ähnliche Begriffe mit einer ähnlichen Farbe anzeigen. Durch die Verwendung weiterer Farbtöne können die Heatmaps zwischen ähnlichen und unterschiedlichen Terminologien unterscheiden. Der Hauptzweck von Heatmaps besteht darin, dass Websites herausfinden, auf welchen Abschnitt der Seite Benutzer häufig klicken. Ebenso kann es mit geografischen Standorten von Kunden verwendet werden, um eine Datenvisualisierung der Standorte der Einkaufs-Hotspots zu präsentieren.